การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซโปรแกรมประยุกต์ ในบริบทของซอฟต์แวร์สมัยใหม่และการบูรณาการร่วมกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทบทวนและวิเคราะห์พัฒนาการ บทบาท และการประยุกต์ใช้ของอินเทอร์เฟซโปรแกรมประยุกต์ (API) ในบริบทของซอฟต์แวร์สมัยใหม่ โดยเฉพาะการบูรณาการกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) Blockchain และแพลตฟอร์ม Low-code เพื่อยกระดับประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความสามารถในการพัฒนาอย่างรวดเร็ว งานวิจัยนี้ดำเนินการตามแนวทางการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (Systematic Literature Review) โดยใช้กรอบ PRISMA และกรอบการตั้งคำถามแบบ PICO ในการกำหนดขอบเขตการศึกษา ทำการค้นคว้าวรรณกรรมจากฐานข้อมูล PubMed, IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus และ Google Scholar รวม 450 บทความ ก่อนคัดเลือกโดยใช้เกณฑ์การรวมและการตัดออก และประเมินคุณภาพด้วยเกณฑ์ Critical Appraisal Skills Programme (CASP) จนได้บทความคุณภาพสูงจำนวน 18 บทความสำหรับการวิเคราะห์ ผลการวิจัยพบว่า API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประสิทธิภาพสูงกว่า API ดั้งเดิมถึงร้อยละ 35 ในงานวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังประสบปัญหาความหน่วงเวลาเฉลี่ย 200 มิลลิวินาที ขณะที่ Blockchain API สามารถเพิ่มระดับความปลอดภัยได้ถึงร้อยละ 80 แต่ส่งผลให้อัตราการส่งข้อมูลลดลงร้อยละ 60 สำหรับ Low-code API ช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนาได้ร้อยละ 50 แต่รองรับการทำงานที่มีความซับซ้อนได้เพียงร้อยละ 20 ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพและข้อจำกัดของแต่ละแนวทาง รวมทั้งแนวโน้มการพัฒนา API ในอนาคตที่ควรมุ่งเน้นการลดความหน่วงเวลา เพิ่มอัตราการส่งข้อมูล และเสริมความยืดหยุ่นในการพัฒนา เพื่อตอบสนองความต้องการของระบบซอฟต์แวร์สมัยใหม่อย่างมีประสิทธิภาพ