การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันระบบคัดกรองและประเมินคุณสมบัติผู้สมัครงานด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการทรัพยากรบุคคล

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบคัดกรองใบสมัครงานด้วยปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการสรรหาและคัดเลือกบุคลากรขององค์กร ท่ามกลางความท้าทายจากจำนวนผู้สมัครที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ระบบที่พัฒนาขึ้นทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มกลางในการจัดเก็บใบสมัครและวิเคราะห์ข้อมูลจากประวัติย่อ (Resume) โดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ร่วมกับแนวทาง Rule-based AI เพื่อคำนวณคะแนนความเหมาะสม (0-100 คะแนน) และจัดลำดับผู้สมัครโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ทักษะ การศึกษา และประสบการณ์ที่กำหนด กระบวนการดำเนินงานใช้แนวทาง Agile Development ที่เน้นการปรับปรุงชุดกฎ (Rule Refinement) เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความโปร่งใสในการประเมินผล

           ผลการประเมินพบว่า ระบบสามารถลดระยะเวลาในการคัดกรองใบสมัครได้เฉลี่ยร้อยละ 30 และเพิ่มความแม่นยำในการคัดเลือกผู้สมัครที่ตรงตามคุณสมบัติได้ร้อยละ 20 เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ผลการทดสอบหลังการปรับปรุงชุดกฎ (Regression Test) ยังแสดงให้เห็นว่าจากการทดสอบในระดับต้นแบบ (Prototype) สามารถให้ผลการตัดสินใจที่ตรงกับเจ้าหน้าที่ทรัพยากรบุคคลครบ 100% (15 จาก 15 ตัวอย่าง) ในด้านความพึงพอใจของผู้ใช้งาน พบว่าส่วนใหญ่มีความพึงพอใจต่อระบบในระดับมากที่สุด โดยมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 4.62 จาก 5.00 คะแนน การศึกษานี้สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการยกระดับกระบวนการสรรหาบุคลากรให้มีความรวดเร็ว โปร่งใส และสอดคล้องกับการบริหารจัดการทรัพยากรมนุษย์ในยุคดิจิทัล