การพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพระบบติดตามสภาพแวดล้อมคลังสินค้าอัจฉริยะด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ออกแบบและพัฒนาระบบติดตามสภาพแวดล้อมคลังสินค้าอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และ 2) ประเมินประสิทธิภาพและผลสัมฤทธิ์ของการใช้งานระบบที่พัฒนาขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหาความล่าช้า ข้อจำกัดด้านความต่อเนื่อง และความผิดพลาดจากการตรวจสอบด้วยแรงงานคนแบบดั้งเดิม (Human Error) สถาปัตยกรรมของระบบได้รับการออกแบบโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 เป็นหน่วยประมวลผลกลาง บูรณาการร่วมกับชุดเซ็นเซอร์เพื่อตรวจวัดตัวแปร 6 พารามิเตอร์ ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ ฝุ่นละออง PM2.5 ฝุ่นละออง PM10 ความเข้มข้นของควัน และการตรวจจับเปลวไฟ ระบบได้รับการกำหนดให้รวบรวมและส่งข้อมูล
ไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ ThingSpeak อย่างต่อเนื่องทุก 2 วินาที พร้อมทั้งมีฟังก์ชันส่งการแจ้งเตือนความผิดปกติตามเกณฑ์มาตรฐานความปลอดภัยผ่าน LINE Messaging API โดยอัตโนมัติ ผลการประเมินประสิทธิภาพจากการทำงานในคลังสินค้าจำลอง พบว่าระบบมีเสถียรภาพระดับสูงในการส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่องยาวนานกว่า 31 ชั่วโมงโดยปราศจากการสูญหายของข้อมูล ด้านความแม่นยำ ผลการทดสอบยืนยันว่าเซ็นเซอร์มีความน่าเชื่อถือสูง โดยเฉพาะเซ็นเซอร์ DHT22 ที่มีความแม่นยำถึงร้อยละ 98.15 ด้านความรวดเร็วในการตอบสนอง (Latency) ระบบสามารถประมวลผลและส่งข้อความแจ้งเตือนเหตุฉุกเฉินได้ภายในระยะเวลาเพียง 3-5 วินาที นอกจากนี้ ผลสัมฤทธิ์เชิงการบริหารจัดการพบว่า การประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัตินี้สามารถลดระยะเวลาและลดต้นทุนด้านแรงงานคนในการตรวจสอบลงได้ถึงร้อยละ 40 เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการจดบันทึกแบบเดิม การพัฒนานวัตกรรมนี้จึงมีส่วนสำคัญในการยกระดับมาตรฐานความปลอดภัย ป้องกันความเสี่ยงในการเสื่อมสภาพของสินค้า และเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการคลังสินค้าให้ก้าวสู่ยุคอุตสาหกรรม 4.0 ได้อย่างเป็นรูปธรรม